• SPC统计过程控制

    SPC

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    SPC是监控过程绩效最有效的方法,可以帮助企业及时发现过程的异常波动,及时预防,从而有效避免缺陷、避免浪费。

    ?    培训背景

    SPC是监控过程绩效最有效的方法,可以帮助企业及时发现过程的异常波动,及时预防,从而有效避免缺陷、避免浪费。

    通过本课程学员将掌握控制图原理、绘制方法,理解其重要意义,具备应用的能力,并能正确判断各种控制图的异常状况。掌握过程能力分析方法,包括短期能力、长期能力的区别,计量型(正态与非正态)计数型能力指标及西格玛水平。从微观层面和宏观层面开展质量水平对比,清晰识别产品、过程、系统质量的优势、劣势,全面科学地识别质量改进的机会。

    ?    培训对象

    研发、质量、工程技术、生产等职能部门干部与工程师。

    ?    培训大纲

    1. 控制图基础理论

    • 绘制控制图的基本前提

    • 控制点及控制图选择

    • 合理子组

    • 分析用控制图与控制用控制图

    2. 常规控制图的原理、绘制方法及分析

     2.1、计量控制图:

    • Xbar-R图

    • Xbar-s图

    • I-MR图等

     2.2、计数控制图:

    • P图、nP图

    • C图、U 图

    • Laney 控制图

     2.3、通过控制图判异的原则

    3.特殊控制图

    3.1、指数加权移动平均控制图

    3.2、标准化控制图

    3.3、累积和控制图

    3.4、非单一变异源控制图

    3.5、多元控制图

    3.6、稀有事件控制图

    4.过程能力分析

    4.1、计量型、符合正态分布过程的能力分析-Cpk/Ppk/Z值

    4.2、计量型、不符合正态分布过程的能力分析-Cpk/Ppk/Z值

    • Box-Cox转换

    • 非参数方法

    4.3、计数型数据过程能力分析

    • 数据符合二项分布:合格率%、Z值

    • 数据符合Poisson 分布:DPU、DPMO、Z值

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