• 6Sigma 绿带(GB) 培训.

    6Sigma

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    六西格玛是一门持续提高质量、降低成本的科学。六西格玛将会帮助企业获得强于竞争对手的“识别问题的能力、分析问题的能力和解决问题的能力”,从而获得优于对手的核心能力。

    ?    课程背景

    六西格玛是一门持续提高质量、降低成本的科学!

    六西格玛利用数理统计方法,发掘常规方法难以发掘的根本原因,探索常规方法难以探索的规律,帮助企业针对根本原因和潜在规律采取最有效措施,用最小的代价解决战略、战术、操作层面的各类瓶颈和痼疾性问题,从而获得成功,走向卓越。六西格玛将会帮助企业获得强于竞争对手的“识别问题的能力、分析问题的能力和解决问题的能力”,从而获得优于对手的核心能力。

    ?    培训大纲

    总概述

    Six Sigma科学体系/意义/推行模式

    Six Sigma项目管理流程-选项、实施、监控、评估、持续管理

    第1天

    Six Sigma改进-

    D阶段

    项目定义概述

    VOC/SIPOC/CTQ/RTY等术语

    Six Sigma改进-

    M阶段

    项目测量概述

    第2天

    数据收集与归纳

    Ø 数据类型

    Ø 抽样方法

    Ø 常用图形(含QC 7 工具等)

    测量系统分析(MSA)

    Ø 测量系统的评价

    Ø 计量型测量系统分析(准确性和精确性)

    Ø 属性一致性分析

    过程能力分析

    Ø 计量型数据过程能力分析前提条件

    Ø 正态与非正态分布的能力指标计算

    Ø 计数型数据过程能力度量指标

    Ø 二项分布与Poisson分布过程能力度量指标

    因子的搜索与定性筛选

    Ø 过程图

    Ø 因果矩阵

    Ø 失效模式评估与分析(FMEA)

    初步控制计划

    Six Sigma改进-

    A阶段

    项目分析概述

    第3-4天

    概率与数理统计基础

    Ø 随机变量

    Ø 常用离散型随机变量概率分布

    Ø 常用连续型随机变量概率分布

    Ø 描述性统计与推断性统计

    Ø 中心极值定理和抽样分布

    假设检验

    Ø 单样本t/双样本t检验,一元方差分析(ANOVA)

    Ø 卡方检验、F检验

    相关与回归分析简介

    Ø 一元线形回归

    Ø 曲线回归

    Ø 多元线性回归

    Six Sigma改进-

    I阶段

    项目改进概述

    第5天

    试验设计

    Ø 试验设计原则

    Ø 2K全因子设计

    Six Sigma改进-

    C阶段

    项目控制概述

    第6天

    控制图-常规控制图

    (Xbar-R/Xbar-s/I-MR/p/np/c/u图)

     

    全面总结/考试

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